Green Tech Solution è una PMI innovativa specializzata nello sviluppo di soluzioni per l'automazione dei processi,

con focus sul controllo territoriale e il monitoraggio industriale.

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Entrare nel nostro team significa:

• Fare sinergia con centri di ricerca e consorzi settoriali

• Curare collaborazioni con grandi partner industriali

• Partecipare alla redazione di progetti europei e internazionali

• Contribuire alla stesura di paper scientifici

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Le aree di interesse del nostro core business sono in continua espansione. Attualmente operiamo nei settori di:

logistica, manutenzione industriale, energie rinnovabili, itticoltura, agricoltura, circular economy, salvaguardia

ambientale e molto altro.
 

#GTS adotta tecnologie innovative come Internet of Things, veicoli unmanned, Intelligenza Artificiale e blockchain,

e dispone di numerosi prototipi aerei, terrestri e marini, sia di superficie che subacquei.

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Responsabilità:

• Sviluppare algoritmi di Intelligenza Artificiale per l’analisi di dati spaziali provenienti da satelliti, sonde o

altre fonti

• Progettare e implementare modelli di machine learning e deep learning per l’elaborazione di immagini, il

riconoscimento di pattern e l’analisi dei dati spaziali

• Collaborare con team di ingegneri  per definire requisiti e obiettivi delle applicazioni AI nel settore spaziale

• Raccogliere, organizzare e preparare dati spaziali per l’addestramento e la validazione dei modelli AI

• Progettare e implementare algoritmi AI per la navigazione autonoma di veicoli spaziali o per il controllo

delle missioni

 

Conoscenze minime gradite: 

• Ardupilot, PX4, ROS (Navigation Stack), conoscenza di base dei principali algoritmi di navigazione (A*, RRT) e SLAM; 

• Principali protocolli di comunicazione industriali (i.e. Modbus, OPCUA, TCP\IP); 

• Linguaggio Python e delle principali librerie per l’elaborazione delle immagini (pytorch, tensorflow, numpy, opencv)

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Inizialmente la risorsa affiancherà il personale dedicato, fino al raggiungimento di autonomia. Sono previste

possibilità di crescita professionale e retributiva, in base al livello di autonomia e responsabilità raggiunto.

Contratto di lavoro: Full-time o Part-time

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Benefit:

• Computer aziendale

• Lavoro da casa

• Orario flessibile

• Supporto allo sviluppo professionale

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Istruzione: Laurea magistrale (o specialistica) – preferenziale